模糊概念格在知识发现的应用及一种构造算法

被引：20

作者：

强宇

刘宗田

林炜

时百胜

李云

机构：

[1] 上海大学计算机学院

[2] 上海大学计算机学院上海蚌埠坦克学院

[3] 安徽蚌埠

[4] 上海

来源：

电子学报 | 2005年 / 02期

关键词：

人工智能; 属性模糊概念格; 模糊语言变量; 知识发现;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限 .本文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造 ,提出了一种模糊格构造算法 .在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和 δ ,以避免提取因高偏差导致的无效规则 .给出一个实例 ,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法 .实现了构造算法与Godin算法的对比实验 ,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法 .

引用

页码：350 / 353

页数：4

共 7 条

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