一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法

被引：10

作者：

李军民 ^{[1
]}

王洪涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安科技大学计算机学院

[2] 河南理工大学数学与信息科学学院

来源：

西安科技大学学报 | 2010年 / 30卷 / 05期

关键词：

粒子群优化算法; 惯性权重; 动态; 维信息;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2010.05.023

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性权重公式,使惯性权重随不同代不同粒子不同维动态改变,加快粒子收敛速度和全局搜索能力。通过对7个典型测试函数的测试结果表明,AWPSO在收敛速度,收敛精度,全局搜索能力方面比线性惯性权重粒子群算法(LDIWPSO)均有不同程度上的提高。

引用

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页数：5