基于线性光谱混合模型的油菜种植面积遥感监测方法研究

被引：23

作者：

王立辉 ^{[1
,2
]}

黄进良 ^{[1
]}

孙俊英 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院测量与地球物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

遥感信息 | 2010年 / 03期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

混合像元分解; 线性光谱混合模型; 端元组分; 油菜种植面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

利用中低分辨率卫星影像进行油菜面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。本文以2009年湖北省潜江市油菜种植面积为例,利用中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像,选取线性光谱混合模型进行油菜种植面积的分解计算研究,将结果与基于GVG(GPS、VIDEO、GIS)农情采样系统得到的结果进行对比分析,面积提取精度为97.43%。表明线性光谱混合模型能够高精度地提取油菜的种植面积,不失为一种很好的监测油菜种植面积方法。

引用

页码：55 / 59

页数：5

共 11 条

[1]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[2]

基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨 [J].