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基于HL7的电子病历关键信息抽取技术研究
被引:9
作者
:
徐永东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
徐永东
权光日
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
权光日
王亚东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
王亚东
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
来源
:
哈尔滨工业大学学报
|
2011年
/ 43卷
/ 11期
关键词
:
电子病历;
信息抽取;
HL7;
模式自动抽取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP399-C8 [];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
结合HL7(Health Level Seven)标准的数据存储特点对目前电子病历的内容和结构进行了深入分析,提出了医疗信息五元组模式,以及更为细化的二元组和语义类描述,并在此基础上提出了模式泛化、模式获取、医疗信息自动抽取等一系列算法.通过实际312份住院病历数据下的实验表明,系统在查准率与查全率方面,获得了较好的结果,而且由于有自动学习的特性,随着训练语料的增加,系统的整体性能表现将更加优异.
引用
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页码:89 / 94
页数:6
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