噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法

被引：2

作者：

潘晖

王凌

刘波

金以慧

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

关键词：

微粒群算法; 假设检验; 参数估计; 模型降阶;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对噪声环境下的非线性系统参数估计和模型降阶问题,提出了一种带假设检验的微粒群优化算法(PSOHT),以最小化平均平方误差为目标,结合统计意义下的评价和比较,通过微粒群操作进行参数估计。基于典型非线性时滞系统的仿真实验,验证了所提算法的有效性和抗噪声能力。

引用

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