基于数据挖掘的及物性和单宾语句典型性关系研究

被引：5

作者：

邵健

机构：

[1] 浙江工商职业技术学院

来源：

汉语学习 | 2019年 / 01期

关键词：

及物性; 单宾语句; 数据挖掘; 多变量; 聚类; CART模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

H146.3 [句法];

学科分类号：

0501 ; 050103 ;

摘要：

本文以[±意愿]、[±生命]、[±源头]、[±具体]、[±瞬时]、[±受力]、[±变化]这七个及物性特征参数为变量解构单宾语句的语义表现,通过分析100例样本句在这些变量上的强弱表现以获得样本赋值数据。(1)SPSS软件的量化分析发现,及物性特征可降维成三个维度,分别对应于主语、谓语和宾语,三个维度具有良好的信度和效度;(2)通过分析样本句在及物性特征上的表现差异,100例样本句分为三个类别;(3)以数据挖掘软件Clementine构建及物性特征和单宾语句典型性类别之间的CART决策树,发现[±生命]、[±变化]、[±受力]和[±瞬时]是参与典型性类别决策的有效变量,这四个特征对单宾语句的类别判定至关重要。

引用

页码：31 / 41

页数：11

共 19 条

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