基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法

被引：11

作者：

秦庆强 ^{[1
,2
]}

张晓安 ^{[2
]}

李艾华 ^{[1
]}

史慧 ^{[3
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程学院

[2] 第二炮兵驻中电科技集团型号办

[3] 北京航天测控技术开发公司

来源：

计算机仿真 | 2010年 / 27卷 / 05期

关键词：

模拟电路; 故障诊断; 多层小波分解; 径向基函数神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

140101 [集成纳电子科学];

摘要：

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题。故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率。

引用

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