基于ResNet-50改进的Faster R-CNN手势识别算法

被引：8

作者：

熊才华

巩言丽

廉华

侯枘辰

机构：

[1] 浙江理工大学机械与自动控制学院

来源：

计算机时代 | 2019年 / 09期

关键词：

手势识别; Faster R-CNN; ResNet-50; 实例批处理标准化;

D O I：

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.09.001

中图分类号：

TP391.41 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了解决不同识别环境下光照强度的变化对手势识别准确率影响的问题,提出了基于ResNet-50残差网络的改进Faster R-CNN手势识别算法。相较于普通的Faster R-CNN算法,该算法用了ResNet-50网络,提高网络特征的学习能力,并在ResNet-50中加入了实例批处理标准化(IBN)方法用于对单个图片的表征内容学习,适应不同的识别环境。实验结果表明,该算法在测试集上的识别率高达98.7%,相较于常用手势识别算法,有效性更高,鲁棒性更好。

引用

页码：1 / 4

页数：4