小波降噪技术在柴油机故障诊断中的应用

被引：30

作者：

刘守道

张来斌

王朝晖

机构：

[1] 石油大学(北京)机电学院!北京昌平),石油大学(北京)机电学院!北京昌平),石油大学(北京)机电学院!北京昌平)

来源：

机械强度 | 2001年 / 02期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

柴油机; 振动; 小波; 故障诊断; 降噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

在柴油机的故障诊断中 ,对其振动信号的分析是柴油机故障诊断的重要手段 ,但是由于噪声的干扰而使诊断的精度大打折扣 ,而传统的傅里叶低通滤波降噪方法对于柴油机这样的非平稳复杂振动信号不能起到好的降噪作用。本文采用小波降噪技术 ,将柴油机缸盖振动信号进行小波多尺度分解 ,然后分别进行阈值处理 ,最后进行小波重构 ,剔除柴油机的噪声信号 ,提高信号的信噪比 ,获得了比较理想的效果

引用

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