BP人工神经网络在济阳拗陷圈闭地质评价中的应用

被引：7

作者：

徐刚

张建宁

谭明友

机构：

[1] 同济大学海洋地质与地球物理学院

[2] 胜利油田物探研究院

[3] 胜利油田物探研究院胜利油田物探研究院

来源：

石油地球物理勘探 | 2004年 / 05期

关键词：

人工神经网络; 圈闭; 地质评价; 权值;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2004.05.013

中图分类号：

P628 [数学勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ;

摘要：

人工神经网络圈闭地质评价方法可以充分考虑不同勘探程度 ,不同地质情况、不同用户要求 ,并且根据专家的意见和具体参数特点 ,灵活设置权值大小 ,使圈闭地质评价达到客观反映和主观评价的统一。本文应用人工神经网络方法 ,在济阳拗陷建立四大类 2 0多种不同类型的典型样本圈闭 ,通过统计分析确定各种类型典型样本圈闭不同地质因素的权重 ,并对 5 0个圈闭进行了地质评价。在 2 0个已钻圈闭中 ,有 18个圈闭的预测结果与实钻结果相符 ,吻合率达 90 % ;在 10个未钻圈闭中 ,有 6个圈闭的评价较好 ,具有较高的勘探价值。

引用

页码：565 / 569+496 +496-628

页数：7

共 5 条

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