多变量系统增广最小二乘法收敛性分析

被引：14

作者：

丁锋

谢新民

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 清华大学自动化系北京

[3] 北京

来源：

关键词：

多变量系统; 递推辨识; Martingale理论;

D O I：

10.13195/j.cd.1992.06.45.dingf.008

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文提出了同时估计多变量系统所有参数的递推增广最小二乘法(MRELS),并用Martingale理论分析了算法的收敛性。与文〔1〕的子系统递推增广最小二乘法(SRELS)相比,MRELS的计算量要小得多。数字仿真结果表明MRELS是有效的。

引用

页码：443 / 447+473 +473

页数：6