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CBR方法中的案例表示和案例库的构造
被引:36
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汤文宇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李玲娟
机构
:
[1]
南京邮电大学计算机学院
来源
:
西安邮电学院学报
|
2006年
/ 05期
关键词
:
CBR;
案例;
案例库;
Snort;
D O I
:
10.13682/j.issn.2095-6533.2006.05.019
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
基于案例的推理即CBR(Case-Based Reasoning)是人工智能研究的传统领域,它的智能性很大程度取决于案例表示和案例库构造的好坏。本文介绍了CBR方法中案例表示和案例库构造方法,着重描述了框架表示法,并且结合Snort规则的案例化进一步作了实例分析。
引用
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页码:75 / 78
页数:4
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