基于分块DRT的SAR图像线性特征检测

被引:2
作者
李卫斌 [1 ]
何明一 [1 ]
张顺利 [2 ]
焦李成 [3 ]
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院
[2] 咸阳师范学院图形图像处理研究所
[3] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
关键词
脊波; 线性特征; SAR图像; 分块DRT;
D O I
10.16652/j.issn.1004-373x.2007.19.035
中图分类号
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法。这样首先对SAR图像进行分块离散脊波变换,在变换域进行阈值选取。这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率。仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效。
引用
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共 2 条
[1]   基于脊波变换的直线特征检测 [J].
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