人工神经网络方法与鲁西金伯利岩物化探异常筛选

分析对比了传统模式识别方法（贝叶斯，费舍尔方法）与人工神经网络方法的应用效果，根据已有的地球物理资料，结合金刚石原生矿的成因模式，从金伯利岩产出的地质环境、指示矿物、地球物理和地球化学异常等方面提取了２０种用于识别金伯利岩物化探异常的特征，运用人工神经网络方法对鲁西地区１２×１０４ｋｍ２的物化探异常进行识别和筛选，从中选出了１０个一二类远景异常点供查证。