基于多支持向量机的诺西肽发酵中菌体浓度软测量

被引：6

作者：

桑海峰 ^{[1
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王福利 ^{[1
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何大阔 ^{[1
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张大鹏 ^{[1
]}

何建勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 沈阳药科大学

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 07期

关键词：

最小二乘支持向量机; 多模型; 软测量; 发酵;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.07.061

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

提出了多支持向量机建模进行发酵过程的参数识别方法。这种建模可以称为“多模型”方法。发酵过程存在着像菌体浓度等不可在线测量的生物量,只能采用离线采样分析方法,由于所得数据是在不同的时间间隔内获得的,导致检测结果经常出现较大的滞后,不能及时指导生产。而软测量技术的发展为该问题提出了一个很好的解决办法。提出的多支持向量机建模方法,利用可在线测量信息,建立了菌体浓度的预估模型,并且把它应用到诺西肽发酵过程中,估计结果与实验结果吻合得很好,表明了该软测量方法的实用性。

引用

页码：1983 / 1986

页数：4