改进的灰色模型在中国能源消费及其CO2排放预测中的研究(英文)

被引:10
作者
穆海林
SAKAMOTO K
董旭辉
王伟
TONOOKA Y
宁亚东
周伟生
机构
[1] Graduate School of Science& Engineering
[2] 中国环境分析测试中心
[3] 中国环境科学研究院
[4] Department of Economic,Saitama University
[5] College of Law,Ritsumeikan University
关键词
灰色理论; 灰色预测模型; 能源消费; 马尔科夫链符号; 后验检验;
D O I
暂无
中图分类号
X823 [大气评价];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
中国高速的经济发展导致了快速的能源消费和地球温暖化气体的排放量。本文应用灰色理论建立了中国的终端能源消费量的动态预测模型,同时应用等维递补及带有马尔科夫链符号估计的残差修正,对原始模型进行了改进。后验检验的结果证明了改进的预测模型具有较高的计算精度。预测结果表明,两种经济发展情况(高速及低速)下,从2000年到2030年期间的终端能源消费量的平均增长率将分别达到3.06%和2.18%,2030年CO2 的排放量将分别达到2000年的 2. 15及 1.60倍。其中工业及居民生活的能源消费量的增加速度快于其他部门。这表明了中国将要加快其工业化及都市化的进程.终端消费中,煤炭的消费量所占的比例将要逐年减少,而电力的比例则将逐年增大。
引用
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共 1 条
[1]  
Greenhouse Gas R&D Programme,Representing Technology in Energy Models. IEA. Report Number PHZ/ .