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一种应用聚类分析的科研立项评审数据处理方法
被引:14
作者
:
肖建华
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机构:
五邑大学智能技术与系统研究所!广东江门
肖建华
吴今培
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五邑大学智能技术与系统研究所!广东江门
吴今培
陈世权
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五邑大学智能技术与系统研究所!广东江门
陈世权
梁宇宁
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五邑大学智能技术与系统研究所!广东江门
梁宇宁
马强
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机构:
五邑大学智能技术与系统研究所!广东江门
马强
机构
:
[1]
五邑大学智能技术与系统研究所!广东江门
[2]
不详
[3]
广东省自然科学基金管理委员会办公室!广州
来源
:
科研管理
|
2000年
/ 03期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
基金项目;
样本;
数据处理;
聚类分析;
D O I
:
10.19571/j.cnki.1000-2995.2000.03.014
中图分类号
:
O213 [应用统计数学];
学科分类号
:
摘要
:
本文首先简单地介绍了基金项目立项评审的操作过程和现行专家评审数据的处理方法 ,并举例分析了这种处理方法所存在的不足。最后 ,从聚类分析的角度出发 ,提出了两种新的数据处理方法 :表格聚类法和指标聚类法。分析表明 :在立项评审中采用这两种数据处理方法比现行的处理方法更具有可行性。
引用
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基金项目立项评审系统的设计
[J].
肖健华
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1999,
(01)
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-17
[3]
模式识别与状态监控.[M].温熙森等编著;.国防科技大学出版社.1997,
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.
系统工程,
1999,
(01)
:11
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[3]
模式识别与状态监控.[M].温熙森等编著;.国防科技大学出版社.1997,
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