粗糙集理论在智能数据分析中的应用

被引：4

作者：

张先荣

机构：

[1] 濮阳职业技术学院数学与信息工程系

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2008年 / 05期

关键词：

粗糙集; 信息技术; 智能数据分析;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2008.05.009

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

为了使信息技术得到很好的开发和利用,更好的解决实际应用中的问题,本文基于粗糙集理论智能数据分析方法的实例,通过对目标数据集中数据性质一系列的分析,结合试验的测试结果,可以发现该数据集中潜在的数据模式和内在联系,概括了数学在智能数据分析中应用的模型,促进了数学在信息技术中的应用探索。

引用

页码：88 / 90+104+119 +104

页数：6

共 6 条

[1]

知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002

[2]

Rough集理论与知识获取[M]. 西安交通大学出版社 , 王国胤编著, 2001

[3] Mining diagnostic rules from clinical databases using rough sets and medical diagnostic model [J].

Tsumoto, S .

INFORMATION SCIENCES, 2004, 162 (02) :65-80

[4]

Knowledge discovery in clinical databases and evaluation of discovered knowledge in outpatient clinic[J] . Shusaku Tsumoto.Information Sciences . 2000 (1)

[5] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z ;

GRZYMALABUSSE, J ;

SLOWINSKI, R ;

ZIARKO, W .

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1995, 38 (11) :89-95

[6] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

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