一种基于拟态物理学优化的多目标优化算法

被引：25

作者：

王艳 ^{[1
,2
]}

曾建潮 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电信工程学院

[2] 太原科技大学复杂系统和计算智能实验室

来源：

控制与决策 | 2010年 / 07期

关键词：

拟态物理学优化; 多目标优化; 聚集函数法; Pareto最优解集; 分布性;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.07.83.wangy.010

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出一种使用拟态物理学优化(APO)解决多目标优化问题的算法(MOAPO).根据多目标优化问题的特点,借鉴聚集函数法的思想,利用APO算法实现了对多目标优化问题中Pareto最优解集的搜索,并且在搜索过程中动态调整惯性权重与引力因子,以增强非劣解的多样性.实验结果表明了将APO应用于多目标优化问题的有效性.通过与基于微粒群优化(PSO)的多目标优化算法及NSGA-II算法的比较,表明了MOAPO算法具有较好的分布性.

引用

页码：1040 / 1044

页数：5

共 5 条

[1] 基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法 [J].