用人工神经网络实现对感应电机转速的估计

被引：8

作者：

邱阿瑞

孙健

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系!北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 1999年 / 09期

关键词：

感应电机; 人工神经网络; 转速估计; 矢量控制;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.1999.09.011

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了准确估计电机的转速，提出了基于人工神经网络的转速估算方法。从感应电机的动态方程出发，推导出了转速的表达式，然后根据转速与定子电压、定子电流、转子磁链之间的非线性关系，建立了两种人工神经网络转速估计模型。仿真结果表明，这两种基于人工神经网络的转速估计模型可以准确跟踪电机转速的变化，即使转子电阻参数发生变化，这两种转速估计模型仍具有良好的性能

引用

页码：41 / 43+57 +57

页数：4