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UKF滤波方法及其在车辆导航状态估计中的应用(英文)
被引:10
作者
:
张传斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学仪器工程系
张传斌
田蔚风
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机构:
上海交通大学仪器工程系
田蔚风
金志华
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机构:
上海交通大学仪器工程系
金志华
机构
:
[1]
上海交通大学仪器工程系
来源
:
系统仿真学报
|
2005年
/ 06期
关键词
:
车辆导航;
扩展卡尔曼滤波(EKF);
UKF;
非线性滤波;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2005.06.048
中图分类号
:
TN966 [各种体制的导航系统];
学科分类号
:
摘要
:
在车载导航系统中,通常采用EKF作为状态估计方法提高导航的精度。由于EKF进行非线性估计存在一些缺陷,因此将其用于导航系统的非线性估计时,存在估计误差,从而影响导航系统的精度。为了获得更高的导航精度,将一种新的滤波方法—UKF方法用于车载导航系统的状态估计中。对一个车载DR/GPS组合系统,将EKF和UKF方法分别进行了滤波仿真。仿真结果表明:在车载导航状态估计中,UKF方法优于EKF方法。
引用
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页码:1456 / 1458
页数:3
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