一种基于不变矩和SVM的图像目标识别方法

被引：11

作者：

陈波 ^{[1
]}

杨阳 ^{[2
]}

沈田双 ^{[2
]}

机构：

[1] 信息工程大学测绘学院

[2] 桂林空军学院

来源：

关键词：

图像识别; 目标识别; 不变矩; 支持向量机;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s3.129

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出了一种利用不变矩和支持向量机(SVM)对图像目标进行识别的方法。该方法提取目标的6个不变矩作为特征矢量,应用SVM方法对其进行分类识别。结果表明,这一方法对仅含有目标和背景的图像具有很好的分类识别能力。此外,还发现图像二值化取值范围对识别结果有直接的影响。

引用

页码：2093 / 2094

页数：2