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基于小波变换的脉象信号特征提取方法
被引:14
作者
:
张丽琼
论文数:
0
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0
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0
机构:
武警工程学院电子技术系
张丽琼
王炳和
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0
机构:
武警工程学院电子技术系
王炳和
机构
:
[1]
武警工程学院电子技术系
[2]
武警工程学院通信工程系 西安
[3]
西安
来源
:
数据采集与处理
|
2004年
/ 03期
关键词
:
小波变换;
脉象信号;
特征提取;
特征向量;
D O I
:
10.16337/j.1004-9037.2004.03.019
中图分类号
:
R318.04 [生物信息、生物控制];
学科分类号
:
0831 ;
摘要
:
为了较好地区分正常人与心脏病人的脉象信号 ,利用小波变换奇异性检测功能与多尺度分辨特性 ,提出了两种提取脉象信号特征的方法 :连续小波变换法和二进小波变换法。在此基础上 ,构造了两种特征向量 :小波变换系数的尺度——主波峰值和小波变换的尺度——能量值。经过对临床采集的 2 3 5例脉象信号的处理与分析统计 ,所得数据具有较好的重复性与稳定性 ,可以作为用于脉象信号识别的特征向量。
引用
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页码:323 / 328
页数:6
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[1]
现代脉象诊断研究.[M].李德宇;李德华英文主编;.中医古籍出版社.2003,
[2]
利用小波和分形理论进行水下回波的特征提取
[J].
余秋星
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机构:
西北工业大学航海工程学院
余秋星
;
李志舜
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机构:
西北工业大学航海工程学院
李志舜
.
电子与信息学报,
2003,
(06)
:844
-846
[3]
脉搏声信号检测系统实验设计及功率谱特征
[J].
王炳和
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西北工业大学航海工程学院
王炳和
;
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相敬林
.
中华物理医学杂志,
1998,
(03)
:32
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.
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.
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