中药大黄质量的化学模式识别

被引：12

作者：

吴玉柱

罗旭

王玺

何春馥

机构：

[1] 沈阳药学院药物分析研究室,沈阳药学院药物分析研究室,沈阳药学院药物分析研究室,沈阳药学院药物分析研究室沈阳届硕士生辽宁省药物研究所,沈阳,沈阳,沈阳

来源：

药学学报 | 1991年 / 02期

关键词：

化学模式识别; PRIMA法; 大黄;

D O I：

10.16438/j.0513-4870.1991.02.011

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文用PRIMA法对大黄属(Rheum)6种植物的29个样品的质量进行了化学模式识别研究。以泻下药理实验的结果佐证、核对。根据35维HPLC数据或16维UV数据,与SIMCA法、Bayes判别法、非线性映照法(NLM)等模式识别法比较,PRIMA法具有计算速度快、适用范围广的特点,比植物形态学方法的正确率高。本文还根据一阶导数紫外光谱提供的数据,简化了化学模式识別法鉴定中药大黄的操作步骤。

引用

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