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- [1] 大气污染数值预报基础和模式.[M].雷孝恩等编著;.气象出版社.1998,
利用人工神经网络对空气中O3浓度进行预测
被引：20
作者：
万显烈
杨凤林
王慧卿
机构：
[1] 大连理工大学环境工程学院
[2] 大连市环境监测中心
来源：
关键词：
人工神经网络;
O3;
浓度;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
X831 [大气监测];
学科分类号：
0706 ;
070602 ;
摘要：
将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.
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