SVMs在基因表达谱数据分析中的应用

被引：2

作者：

吴骋 ^{[1
]}

王志勇 ^{[2
]}

贺佳 ^{[1
]}

机构：

[1] 第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室

[2] 第二军医大学附属长海医院信息科

来源：

中国卫生统计 | 2006年 / 01期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

基因表达谱数据; SVMs; 特征空间; 非线性映射; 缺失值; 分类性能; 输入空间; 本征空间; 非线性算子; 样本集; 支持向量机; 数据集; 超平面;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q78 [基因工程（遗传工程）];

学科分类号：

071007 ; 0836 ; 090102 ;

摘要：

引用

页码：79 / 82

页数：4

共 3 条

[1]

Support vector machine classi-fication and validation of cancer tissue sampling using microarray expres-sion data. Furey TS,Cristianini N,Nigel Duffy,et al. Bioinformatics . 2000

[2]

Knowledge-based analysis of microarray gene expression data by using support vector machines. Brown MPS,Grundy WN,David Lin,et al. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 2000

[3]

Cluster analysis and display of genome-wide expression patterns. Eisen M,Spell man P,Botstein D,et al. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 1998

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