基于知识图谱的个性化推荐系统构建

被引：12

作者：

徐海文 ^{[1
]}

谭台哲 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 广东工业大学计算机学院

[2] 河源市湾区数字经济技术创新中心

来源：

数字技术与应用 | 2022年 / 40卷 / 03期

关键词：

D O I：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.03.48

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

<正>在以往的推荐系统模型中，大多是通过协同过滤算法实现的，所以会存在冷启动和数据稀疏性等问题，从而导致推荐质量不高。一般的解决办法就是通过加入一些附加的语义信息来提升推荐的精度。而知识图谱中就包含了大量的语义内容，可以在推荐系统中引入知识图谱作为附加信息。因此，本文提出了基于知识图谱的个性化推荐系统构建。在推荐模型中加入知识图谱，可以很好的增强推荐的准确性。

引用

页码：152 / 154+164 +164

页数：4

共 6 条

[1]

基于知识图谱的推荐研究综述 [J].