数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

被引：10

作者：

辛金国 ^{[1
]}

柯芳 ^{[2
]}

李绍君 ^{[2
]}

夏静波 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学管理学院

[2] 杭州电子科技大学财经学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 09期

关键词：

数据挖掘; 经济统计; 关联规则; 决策树;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.09.004

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出。传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限。文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 统计分析的新模式——数据挖掘技术 [J].