指纹图像分割中新特征的提出及其应用(英文)

被引：9

作者：

王森

张伟伟

王阳生

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京,北京,北京

来源：

自动化学报 | 2003年 / 04期

关键词：

生物识别; 图像处理; 指纹识别; 分割; 神经网络; RBF网络;

D O I：

10.16383/j.aas.2003.04.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

指纹身份鉴定是最可靠的身份鉴定方法之一 .指纹图像的分割是自动指纹识别系统中的重要一步 .在本论文中 ,我们提出了一种高效实用的指纹图像分割方法 .我们提取出了能使分割算法更加精确的两个新特征 .在其它的很多分割算法中 ,由于应用的特征不能很好的反映出模糊区的特征 ,因此不能够很好的区分前景和模糊区 .由于可能在模糊区提取出虚假的细节 ,这将很大的程度上影响指纹识别系统的整体性能 .然而 ,由于我们提出的两个新特征 ,我们的算法可以和很好的区分出前景与模糊区 ,因此该分割算法可以降低虚假细节的数目 .我们选用监督的RBF神经网络来进行分类并选取典型的样本用来训练 .实验结果说明我们的分割算法在性能上有一个很大的提高

引用

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