高光谱遥感影像分类方法综述

被引:25
作者
张佳 [1 ]
谢玉凤 [2 ]
机构
[1] 成都理工大学地球科学学院
[2] 四川省冶金地质勘查局测绘工程大队
关键词
高光谱; 分类策略; 分类方法;
D O I
10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2017.14.063
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
该文简述了高光谱遥感影像分类的策略,主要有监督分类与非监督分类,基于分类判据的实现策略划分,硬分类和软分类,基于像素的分类和基于对象的分类,单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些分类方法,包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分类法和平行多面体分类法)、基于光谱相似性度量的分类方法、人工神经网络分类法、支持向量机分类、决策树分类、面向对象分类和非监督分类。
引用
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页数:2
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共 4 条
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高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究.[M].杜培军; 谭琨; 夏俊士; 编著.科学出版社.2011,
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遥感学报, 2001, (02) :122-129