应用模糊综合评判法评价小麦新品种

被引：13

作者：

宋志均

薛鑫

机构：

[1] 河南省安阳市农业科学研究院

来源：

安徽农业科学 | 2010年 / 38卷 / 10期

关键词：

小麦; 品种; 模糊综合评判;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.10.077

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

090302 [植物营养学];

摘要：

应用模糊综合评判方法,对2008～2009年度河南省小麦品种区域试验进行了分析。结果表明,58-3选、惠麦2号、周18、富麦1号、永丰168和开麦21综合性状表现较好。在此基础上对模糊综合评判方法的优点和今后应注意的问题进行了讨论。

引用

页码：5025 / 5027

页数：3

共 9 条

[1]

灰色关联度分析和DTOPSIS法对烤烟新品种评价效果比较 [J].

卢秀萍 .

西南农业学报 , 2006, (06) :1014-1018

[2]

灰色关联度分析在玉米引种中的应用 [J].

郭永忠 ;

王锋 ;

刘华 ;

左忠 ;

胡建军 .

江西农业学报, 2006, (04) :32-34

[3]

灰色关联度多维综合评估在玉米杂交种评价中的应用 [J].

卢道文 ;

崔俊明 ;

裴振群 ;

刘志萍 ;

孙海潮 ;

芦连勇 ;

牛永锋 ;

郑丽敏 ;

王永士 .

杂粮作物, 2004, (02) :65-68

[4]

灰色系统理论在玉米新品种综合评价中的应用 [J].

祁永红 .

黑龙江八一农垦大学学报, 2001, (02) :42-45

[5]

模糊综合评判在旱作春小麦品种评价中的应用 [J].

石书兵 ;

徐文修 ;

克尤木 ;

高文伟 .

新疆农业大学学报, 2001, (02) :22-25

[6]

灰色关联度在小麦新品系比较试验中的应用 [J].

章听生 ;

陆天泰 .

湖北农业科学, 1998, (02)

[7]

灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探 [J].

刘录祥 ;

孙其信 ;

王士芸 ;

不详 .

中国农业科学 , 1989, (03) :22-27

[8]

作物灰色育种电脑决策系统及其应用.[M].郭瑞林; 王占中; 主编.中国农业科学技术出版社.2008,

[9]

作物灰色育种学.[M].郭瑞林著;.中国农业科技出版社.1995,

← 1 →