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SARS疫情的实证分析和预测
被引:26
作者
:
王铎
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
北京大学数学科学学院金融数学系数学与应用数学实验室 北京
王铎
赵晓飞
论文数:
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引用数:
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机构:
北京大学数学科学学院金融数学系数学与应用数学实验室 北京
赵晓飞
机构
:
[1]
北京大学数学科学学院金融数学系数学与应用数学实验室 北京
[2]
北京大学数学科学学院金融数学系数学与应用数学实验室
来源
:
北京大学学报(医学版)
|
2003年
/ S1期
关键词
:
SARS;
SIR模型;
曲线拟合;
实证分析;
D O I
:
10.19723/j.issn.1671-167x.2003.s1.029
中图分类号
:
R181.8 [疫情管理];
学科分类号
:
100401 ;
摘要
:
本文根据传染病SIR模型 ,对SARS疫情进行实证分析 ,结果表明 ,SIR模型能近似地描述SARS疫情的发展和变化。本文用所得数学公式对疫情的发展也做了预测
引用
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页码:72 / 74
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[1]
A contribution to the mathematical theory of epidemics. Kermack WO,McKendrick AG. Proc Royal Soc (Series A) . 1927
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