基于粗糙集理论和贝叶斯决策的WSN节点的故障诊断

被引：20

作者：

潘佳梁

叶晓慧

王红霞

机构：

[1] 海军工程大学电子工程学院

来源：

传感技术学报 | 2009年 / 22卷 / 05期

关键词：

故障诊断; 无线传感器网络; 粗糙集理论; 区分矩阵; 贝叶斯决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN915.06 [测试、运行];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

提出了一种无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的新方法,首先基于RoughSet理论的区分矩阵和区分函数得到故障诊断决策的属性简约;然后通过贝叶斯决策理论对WSN各个节点的功能模块进行故障定位以及维修决策。仿真实验表明,该方法在WSN节点故障诊断时通信代价小,能量消耗低,诊断正确率高,因而具有在能量有限的WSN节点中应用的可能性。

引用

页码：734 / 738

页数：5

共 7 条

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