新闻的“量化转型”:算法推荐对媒介伦理的挑战与应对

目前,基于算法的新闻推送成为人们获取新闻信息的重要方式,其在实现精准化推送、改善用户新闻阅读体验方面有独特优势,但对算法技术的过度依赖也带来了新的媒介伦理风险。算法新闻背后的价值逻辑从强调新闻记者普遍认可的公共利益,转移到基于用户属性和兴趣的个性化新闻,同时"把关人"的权利从编辑让渡给算法工程师,最终造成了信息真实性认知偏差、价值观异化、公共性缺位、算法偏见与歧视等问题。这些问题的产生源于技术理性与价值理性间的失衡、算法多样性与精准性的矛盾、注意力经济与公共责任之间的矛盾等。因此,实现媒介伦理的生态平衡、健全法律监管、加强"人"在新闻传播中的主体性、建立多指标推荐系统、提升算法透明度等就成为有效之策。