案例推理的地学应用背景和方法

被引：6

作者：

杜云艳

周成虎

邵全琴

苏奋振

史忠植

叶施仁

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所国家重点实验室

[2] 中国科学院计算科学研究所

来源：

地球信息科学 | 2002年 / 01期

关键词：

人工智能; 案例推理; 地学数据分析; 地理案例推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

案例推理 (CBR)研究 ,是人类认知的一种合理性模型 ,接近于人类认识、解决问题最原始的思维方式 ,具有在无法获取机理模型、确定规则或统计模型时 ,采用简单的历史相似性推理实现问题的定量求解和预测 ,成为人工智能领域近年来的研究热点。本文从案例推理的发展入手 ,结合地学数据分析 ,给出其地学应用背景及方法和思路

引用

页码：98 / 103

页数：6

共 8 条

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