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基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪
被引:29
作者
:
郁梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
宁波大学信息科学与工程学院
郁梅
易文娟
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
宁波大学信息科学与工程学院
易文娟
蒋刚毅
论文数:
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引用数:
0
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机构:
宁波大学信息科学与工程学院
蒋刚毅
机构
:
[1]
宁波大学信息科学与工程学院
来源
:
光电工程
|
2006年
/ 06期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
Contourlet变换;
小波变换;
相关性;
图像去噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪。
引用
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页码:73 / 77+83 +83
页数:6
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