径向基函数网络在液压泵故障诊断中的应用与实现

被引：4

作者：

张远深

张明霞

冯志君

张瑞

机构：

[1] 兰州理工大学流体动力与控制学院

[2] 西北油漆厂甘肃兰州

[3] 甘肃兰州

来源：

关键词：

神经网络; 径向基函数; 液压泵; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH137 [液压传动];

学科分类号：

080401 ; 080704 ;

摘要：

通过神经网络在故障诊断方面的应用 ,利用Matlab提供的大量径向基网络工具函数来设计网络、确定权函数、网络输出 ,采用径向基函数 (RBF)网络来有效地实现对液压泵的故障诊断。该文表明 ,对于局部逼近的RBF网络学习速度快、训练步数少 ,该网络适合用于液压泵故障诊断问题中

引用

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