虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法

被引：12

作者：

仝凌云 ^{[1
]}

陈增强 ^{[1
]}

袁著祉 ^{[1
]}

安利平 ^{[2
]}

机构：

[1] 南开大学信息技术科学学院

[2] 南开大学国际商学院

来源：

计算机工程 | 2006年 / 08期

关键词：

虚拟企业; 伙伴选择; 遗传算法; 理想点法; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题,采用理想点法将其转换为多个单目标问题,并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解。该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率。在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力;在一代遗传完成后,种群间交换优秀个体携带的遗传信息,以增加种群的多样性,避免陷入局部极值。通过算例,证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题。

引用

页码：192 / 194+243 +243

页数：4