基于粒子群优化算法的航空影像纹理分类

被引：4

作者：

李林宜 ^{[1
]}

李德仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

计算机工程 | 2008年 / 06期

关键词：

粒子群优化算法; 纹理分类; 航空影像; 特征提取; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化技术,将它引入航空影像纹理分类,在提取纹理样本小波、分形等特征的基础上,提出了针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于粒子群算法的纹理分类。将其与基于遗传算法的纹理分类法作比较,结果表明粒子群优化算法具有较好的寻优性能,基于该算法的纹理分类法分类精度较高且计算时间较少。

引用

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