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神经网络用于热固性酚醛树脂的研究
被引:5
作者
:
石鲜明
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院化学研究所,湖南大学化学化工学院
石鲜明
赵彤
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机构:
中国科学院化学研究所,湖南大学化学化工学院
赵彤
吴瑶曼
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机构:
中国科学院化学研究所,湖南大学化学化工学院
吴瑶曼
余云照
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机构:
中国科学院化学研究所,湖南大学化学化工学院
余云照
李志良
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机构:
中国科学院化学研究所,湖南大学化学化工学院
李志良
机构
:
[1]
中国科学院化学研究所,湖南大学化学化工学院
来源
:
计算机与应用化学
|
1998年
/ 05期
关键词
:
人工神经网络,酚醛树脂,化学计量学,聚合物;
D O I
:
10.16866/j.com.app.chem1998.05.011
中图分类号
:
TQ323.1 [酚醛类树脂及塑料];
学科分类号
:
0805 ;
080502 ;
摘要
:
运用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应空间与产物空间的映射关系。建立了可用于定量预测树脂固化产物热性能的模型,并进行了实验验证。神经网络方法对于复杂高分子体系的合成 性能定量关系的研究显示出良好的应用前景。
引用
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页码:60 / 64
页数:5
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