电力系统状态估计中的不良数据估计识别法 第一部分──理论和方法

被引:12
作者
相年德
王世缨
于尔铿
机构
[1] 清华大学电力工程系
[2] 电力部电科院计算技术研究所
关键词
加权残差; 不良数据; 状态估计; 量测方程; 识别法;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1979.04.001
中图分类号
学科分类号
摘要
为了完善电力系统静态估计器的功能,本文发展了一种新的不良数据识别方法──估计识别法。 计算机实时控制是60年代以来电力系统现代化的重要趋势之一。本文概述了作为电力系统实时控制的基本环节的静态估计器所应具有的检测、识别功能的重要性,讨论了以充分利用残差信息资源和残差灵敏度矩阵的性质为基础的不良数据估计识别法的理论、方法和程序性能,并且给出了部分模拟试验结果。试验表明,这一方法具有比较完善的识别功能,特别对于处理多个不良数据,成功率很高。文章对这一方法的实时性和优缺点作了评价后,认为是很有发展前途的一种实用方法。
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  • [1] 清华大学发电教研组. 《电力系统实时信息处理》[上] . 1978