共 1 条
[1]
非线性回归分析及其应用.[M].(美)[D.M.贝茨]DouglasM.Bates;(加)[D.G.沃茨]DonaldG.Watts著;韦博成等译;.中国统计出版社.1997,
基于时间序列的疫情预测模型
被引：1
作者：
周继红
[1
]
张森
[2
]
机构：
[1] 资中县一中
[2] 宜宾学院数学系
来源：
关键词：
时间序列;
模式识别;
预测;
数学模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
R181.8 [疫情管理];
学科分类号：
100401 [流行病与卫生统计学];
摘要：
以北京2003年SARS疫情统计为背景,对疫情时间序列进行分析和识别,建立了非线性时间序列模型来预测SARS病人变化数,通过仿真试验与实际对比验证,表明该预测方法是十分可靠的。
引用
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