基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定

被引:34
作者
盛辉
廖明生
张路
机构
[1] 石油大学(华东)地球资源与信息学院
[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
关键词
变化检测; 基于贝叶斯理论的最小错误率法; EM算法; 变化阈值;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。
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