人工神经网络在海浪数值预报中的应用

被引：20

作者：

齐义泉

张志旭

李志伟

李毓湘

施平

机构：

[1] 中国科学院南海海洋研究所LED重点实验室

[2] 香港理工大学土木系

[3] 中国科学院南海海洋研究所LED重点实验室广东广州　

[4] 香港红淐

来源：

水科学进展 | 2005年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 海浪数值模式; 有效波高; 数值预报;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2005.01.007

中图分类号：

P731.33 [波浪预报];

学科分类号：

摘要：

探讨将人工神经网络技术和传统的数值模式相结合,以期得到一个更有效的海浪预报方法。以第3代海浪模式的模拟结果作为输入,浮标观测资料作为输出,采用人工神经网络进行训练,训练的初步结果显示,人工神经网络可以改进海浪数值模式的预报精度,但在波高比较大时,改进的效果并不令人满意。为此,对观测值大于1 5m时的有效波高进行再训练,从而结果有了进一步的改善。研究结果证明人工神经网络技术可以提高海浪数值预报的精度。

引用

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