二元立木材积方程的检验与更新方法探讨

被引:16
作者
曾伟生
机构
[1] 中国林业科学研究院森林资源信息研究所
关键词
立木材积; 二元材积方程; 检验; 更新; 平均预估误差; 落叶松; 马尾松;
D O I
10.16166/j.cnki.cn43-1095.2010.03.010
中图分类号
S758.6 [林业图表];
学科分类号
090704 ;
摘要
森林蓄积是森林资源监测的重要指标,用于森林蓄积估计的立木材积表作为行业标准已经颁布使用了30多年,需要进行检验、修订或更新。以东北落叶松(Larix)和南方马尾松(PinusMassoniana)立木材积数据为例,探讨二元立木材积方程的检验和更新方法。结果表明:采用回归方程的适应性检验方法,可以对原来的二元立木材积方程的适应性进行检验;两个树种原来的材积方程存在明显的系统偏差,总相对偏差和平均系统偏差均达到了10%左右,已经不再适用于现阶段的森林蓄积量估计;新建立的两个树种的二元立木材积方程,其平均预估误差都在3%以内,达到了预定的精度要求。
引用
收藏
页码:1 / 5
页数:5
相关论文
共 12 条
[1]   全国林业数表体系框架初探 [J].
曾伟生 .
中南林业调查规划, 2009, 28 (04) :1-4
[2]   国家森林资源连续清查中的材积估计问题探讨 [J].
曾伟生 .
中南林业调查规划, 2007, (02) :1-3+6
[3]   广西桉树人工林二元立木材积动态模型研究 [J].
岑巨延 .
华南农业大学学报, 2007, (01) :91-95
[4]   论林业数表模型的研建方法 [J].
曾伟生 ;
骆期邦 .
中南林业调查规划, 2001, (02) :1-4
[5]   通用性二元立木材积模型的建模样本研究 [J].
贺东北 ;
曾伟生 ;
骆期邦 .
中南林业调查规划, 2001, (01) :1-9
[6]   论加权回归与建模 [J].
曾伟生 ;
骆期邦 ;
贺东北 .
林业科学, 1999, (05) :5-11
[7]   再论加权最小二乘法中权函数的选择 [J].
曾伟生 .
中南林业调查规划, 1998, (03) :9-11
[8]   二元立木材积动态模型研究 [J].
骆期邦 ;
宁辉 ;
贺东北 ;
蒋菊生 ;
吴志德 ;
曾伟生 ;
张曙光 .
林业科学研究, 1992, (03) :263-270
[9]  
统计和生物数学模型计算[M]. 科学出版社 , 唐守正, 2009
[10]  
中国森林资源[M]. 中国林业出版社 , 雷加富主编, 2005