混沌神经网络智能集成算法优化策略

被引：4

作者：

章敬东

邓飞其

刘永清

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

计算机测量与控制 | 2003年 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

智能集成; 混沌神经网络算法; 神经网络; 混沌; 优化策略;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2003.05.005

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高 (不需具有连续性和可微性 )的优点有机地结合起来 ,智能集成了混沌神经网络优化算法。该算法寻优效率高 ,通用性强 ,具有良好的应用前景和再开发潜力

引用

页码：332 / 335

页数：4

共 6 条

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