基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法

被引：22

作者：

华哲邦 ^{[1
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]}

李萌 ^{[1
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赵俊峰 ^{[1
,2
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谢冰 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 北京大学信息科学技术学院

[3] 不详

[4] 高可信软件技术教育部重点实验室

[5] 不详

来源：

计算机科学与探索 | 2013年 / 03期

关键词：

Web Service; 服务质量(QoS); 预测; 自回归求和移动平均(ARIMA); 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

通过网络提供服务的Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化,如何更好地帮助用户选择在未来一段时间内符合服务质量需求的Web Service,是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一。针对上述问题,提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法,并实现了相应的Web Service QoS自动预测工具。该工具能够根据Web Service的历史QoS数据,有效地预测未来短期内的QoS信息。以17832个Web Service的历史数据为基础,设计了相关实验,并验证了方法的有效性。

引用

页码：218 / 226

页数：9

共 4 条

[1]

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[2] On the predictability of large transfer TCP throughput [J].

He, Qi ;

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Ammar, Mostafa .

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