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基于自适应模糊神经网络的水轮机特性辨识研究
被引：8
作者：
王淑青
李朝晖
机构：
[1] 华中科技大学
来源：
关键词：
水轮机;
ANFIS;
径向基函数;
模型辨识;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK730.1 [理论];
学科分类号：
080703 ;
080704 ;
摘要：
利用自适应模糊神经网络(ANFIS)较强的非线性逼近能力,建立了辨识模型,对水轮机非线性特性进行了辨识.训练算法采用最小二乘和梯度下降结合的算法来训练参数,模型能很好地辨识水轮机特性,并有一定的透明性,为研究智能水轮发电机控制策略提供了有效的建模方法.
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