十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

被引：9

作者：

李竞生

姚磊华

机构：

[1] 煤炭科学研究总院西安分院水文所!陕西西安,中国矿业大学北京校区!北京

来源：

煤炭学报 | 2001年 / 04期

关键词：

遗传算法; 参数识别; 泰斯模型;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2001.04.002

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

以Theis模型为例 ,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用 .应用实例计算表明 ,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比 ,具有更好的确定性和更高的精度 .与二进制遗传算法比较 ,采用十进制编码表示较为自然 ,容易引入相关领域知识 ;对于大部分数值优化问题 ,特别是求解高维复杂优化问题 ,十进制编码算法效率高 .

引用

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