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基于PCA人脸识别方法的考勤系统的设计
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
佟嘉岐
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贺青
迟宗涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
青岛大学电子信息学院
迟宗涛
机构
:
[1]
青岛大学电子信息学院
来源
:
山东工业技术
|
2017年
/ 13期
关键词
:
PCA;
特征提取;
人脸识别;
D O I
:
10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.13.137
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
随着技术不断的发展,人脸识别技术的应用越来越广泛。本文通过研究PCA人脸识别方法,设计出一套考勤系统。首先对获取的原始人脸图片进行预处理和人脸定位,然后通过PCA对定位后的人脸图片进行特征提取,最后将图片中提取的特征参数和后台人脸特征数据库中的信息进行对比来完成人脸识别功能,记录员工的出勤情况,以完成对工作人员的考勤工作。
引用
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页码:151 / 152
页数:2
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